زینب صحنه
امکان سنجی بهره گیری از هوش مصنوعی در کانون اصلاح وتربیت مبانی و چالش ها
- دانشجو
- زینب صحنه
- استاد راهنما
- محمدرضا رهبرپور
- استاد مشاور
- غلامحسن کوشکی
- استاد داور
- حسنعلی موذن زادگان
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- حقوق و علوم سیاسی
- شماره ساختمان محل ارائه
- ۳۸
- نام کلاس محل ارائه
- کلاس ۲۰۶[۲۳۲۰۶]
- شماره کلاس محل ارائه
- ۳۰۶
- تاریخ دفاع
- ۲۸ شهریور ۱۴۰۳
- ساعت دفاع
- ۰۸:۰۰
- چکیده
-
چکیده:
گسترش استفاده از فناوری‌های نوین، به‌ویژه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی سبب شده تا اید? بهره‌گیری از آن‌ها در عرصه‌های مختلف زندگی انسان به ذهن متبادر گردد. در این راستا، می‌توان از دستاوردهای انقلاب چهارم که برخاسته از هوش مصنوعی است، برای بهبود فرآیندهای اصلاحی و درمانیِ اطفال و نوجوانان معارض با قانون که در کانون اصلاح و تربیت به‌سرمی‌برند، بهره جست. بدین جهت پژوهش حاضر، مبانی بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کانون اصلاح و تربیت را از منظر مباحث حقوقی و پیراحقوقی مورد بررسی قرار می‌دهد و معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی الگوهای رفتاری نوجوانان، ارائه برنامه‌های اصلاحی و درمانی شخصی‌سازی‌شده و بهبود تعاملات اجتماعی آنان کمک کند. همچنین دست‌اندرکاران کانون اصلاح و تربیت را در اتخاذ تصمیمات مناسب و موثرتر و ارائه خدمات باکیفیت‌تر یاری نماید. با این حال بهره‌گیری از هوش مصنوعی در این زمینه‌ها با چالش‌های اساسی همراه است. از جمل? این چالش‌ها می‌توان به عدم شفافیت، تبعیض و سوگیری الگوریتمی، نقض حریم خصوصی و چیرگی ماشین بر انسان اشاره کرد. این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی و با استفاده از یافته‌های کتابخانه‌ای، به تبیین مبانی بهره‌گیری از هوش مصنوعی و چالش‌های پیش روی آن می‌پردازد. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که به عنوان ابزاری برای بهبود فرآیند اصلاحی و درمانی و ارائه خدمات مناسب برای اطفال و نوجوانان معارض با قانون در کانون اصلاح و تربیت به کار گرفته شود؛ اما برای دستیابی به نتایج مثبت و حل موفقیت‌آمیز چالش‌ها، بایستی توجه ویژه‌ای به قوانین و مقررات، اصول و راهنمای اخلاقی مربوط به هوش مصنوعی معطوف گردد. این امر مستلزم همکاری مستمر سیاست‌گذاران و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با دست‌اندرکاران نظام عدالت کیفری و متخصصین حوز? علوم جرم‌شناسی، روان‌شناختی و اجتماعی است.
واژگان کلیدی: اطفال و نوجوانان معارض با قانون، کانون اصلاح و تربیت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین. - Abstract
-
Abstract
Theexpansion of the use of new technologies, especially AI-based tools, has led tothe idea of using them in various aspects of human life. In this regard, theachievements of the Fourth Industrial Revolution, which arise from artificialintelligence, can be used to improve the corrective and therapeutic processesfor children and adolescents in conflict with the law who are in rehabilitationcenters. Therefore, this research examines the foundations of using AI inrehabilitation centers from legal and para-legal perspectives. It arguing thatAI can help identify behavioral patterns of children and adolescents, offerpersonalized rehabilitation programs, and improve their social interactions. Itcan also help rehabilitation center staff make more appropriate and effectivedecisions and provide higher-quality services. However, the use of artificialintelligence in these areas comes with fundamental challenges. These challengesinclude the lack of tra arency, discrimination and algorithmic bias, privacyviolations, and the dominance of machines over humans. This research uses a descriptive-analyticalmethod and library resources to explain the foundation of artificialintelligence and the challenges it encounters. The findings of the researchindicate that artificial intelligence can be used as a tool to improvecorrective and therapeutic processes and provide appropriate services forchildren and adolescents who are in conflict with the law in rehabilitationcenters. However, to achieve positive result and successfully address thechallenges, special attention must focus on the laws and regulations andethical principles and guidelines related to artificial intelligence. Thisrequires collaboration between policymakers and artificial intelligencedevelopers, as well as criminal justice professionals and experts incriminology, psychology, and social sciences.Keywords:Children and adolescents in conflict with the law, rehabilitation centers,artificial intelligence, machine learning.